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deepseek智能助手

deepseek智能助手

应用类别:生活实用

更新时间:2025-07-28

应用评分

8

中文

deepseek智能助手

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简介 信息 相关 推荐
应用介绍

deepseek智能助手将会作为一个网络助手帮助用户们思考各种问题,ai会根据自己的数据库理解提出的问题,给出相应的回答。开启联网搜索之后,还会结合网络上相关的信息来进行综合性的解答。利用模型输出训练其他模型,让使用者获取到更加个性化的智能助手,提升自己在专业方面的问题解决效率。deepseek智能助手支持使用多种类型的语言来进行提问,充足的数据库会帮助ai更快的理解问题中的信息,给出最准确的答案。

deepseek智能助手功能

1、用户能够与性能世界领先的DeepSeek-V3模型互动交流,获取需要的信息。

2、智能助手对于各种方面的问题都能够给出解答,提升你在各种事件内的效率。

3、同一账号内历史对话记录与网页端同步,轻松的完成多端协作的办公可能性。

deepseek智能助手

deepseek智能助手内容

1、利用网络中的海量内容进行自我学习,更加快速的给出问题对应的解答内容。

2、智能助手的模型是开源的,用户们将能够根据自己的需要进行个性化的处理。

3、支持联网搜索与深度思考模式,随时随地为用户答疑解惑,实现学习办公提效。

deepseek智能助手优势

1、具备文件上传功能,扫描读取各类文件及图片中的文字内容,帮助你进行办公。

2、ai会使用自身的数据库理解并回应用户的各种问题和需求,让交流变得更加通顺。

3、助手能够提供多语言支持,并根据你的语气和情绪调整对话风格,提升个性化体验。

deepseek智能助手怎么使用图片识别文字?

1、进入操作入口

打开 DeepSeek 主界面后,点击右下角「+」号按钮(手机 APP 端样式),网页端则需点击输入框右侧的「回形针」图标。此时会弹出功能菜单,包含「拍照识文字」和「图片识文字」两个选项。

deepseek智能助手

2、选择识别模式

点击「图片识文字」按钮(图标为文档 + 放大镜),系统将自动跳转至手机相册或电脑文件管理器。若需即时拍摄,可选择「拍照识文字」功能直接调用摄像头。

deepseek智能助手

3、图片选择与上传

文件格式检查

支持 JPEG、PNG、BMP 等常见格式,单个文件大小需≤100MB,单次最多上传 50 张图片。若图片为 PDF 或特殊格式,需先转换为支持的格式再上传。

图片质量要求

选择清晰度高、文字对比度明显的图片,避免模糊、反光或倾斜的文档。手写体需保证字迹工整,印刷体建议使用扫描件以提高识别准确率。

本地文件选取

在相册 / 文件管理器中找到目标图片,点击「选择」或「打开」。上传过程中会显示进度条,大型图片可能需要等待 10-30 秒,建议保持网络稳定。

deepseek智能助手

4、提交处理指令

图片上传完成后,界面右下角会出现「完成」按钮(手机端)或「提交」按钮(网页端),点击后系统开始分析图片内容。此时输入框自动填充「请识别图片中的文字」,无需额外输入指令。

deepseek智能助手

5、结果输出与交互

文本展示:识别结果以可编辑文本形式显示在输出区域,支持长按复制或点击「全选」批量操作。

多语言支持:自动识别中英文混合内容,无需手动切换语言模式。

二次处理:可在输入框输入「翻译这段文字」「总结主要内容」等指令,对识别结果进行深度分析。

deepseek智能助手

deepseekr1和v3有什么区别

1、设计目标

R1版:主打推理任务,专攻解决复杂问题,适合深度逻辑分析。

V3版:多功能大型语言模型,在于可扩展性和高效率,适合各种语言处理任务。

2、架构和参数

R1版:用强化学习优化的架构,有不同规模的版本,参数在15亿到700亿。

V3版:用MoE混合专家架构,总参数高达6710亿,每个token激活370亿。

3、训练方式

R1版:重点训练思维链推理,R1-zero纯强化学习,R1还加上了监督微调。

V3版:用FP8混合精度训练,训练过程分高质量训练、扩展序列长度、SFT和知识蒸馏三个阶段。

4、性能

R1版:在需逻辑思维的测试中表现抢眼,比如DROP任务F1分数92.2%,AIME 2024通过率79.8%。

V3版:数学、多语言和编码任务中表现出色,Cmath得分90.7%,Human Eval编码通过率65.2%。

5、应用场景

R1版:适合学术研究、问题解决应用、决策支持等需要深度推理的场景,也可做教育工具。

V3版:适用于大型语言任务,如对话式AI、多语言翻译、内容生成等,助力企业高效解决各种问题。

deepseek智能助手测评

deepseek智能助手是一款智能回答用户问题的助手软件,通过在输入框内部输入自己需要了解的问题,ai就会根据大数据给出用户需要的内容以及答案。在获得智能助手给出的回答之后,你可以对助手提供的内容进行反馈,让助手进行进一步的调整,最终得到真正需要的内容。

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